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Google、臉書、微軟專家教你的66堂科技趨勢必修課

尼爾・梅達,帕爾・德托賈,阿迪亞・加傑(Neel Mehta)

3
1 則心得
商業周刊
出版社
2020.02.13
出版日期
繁體中文
語言
北美好書獎商業類冠軍

三位矽谷專家,用零基礎就能懂的語言
將最核心的科技趨勢濃縮一冊,讓你
像賈伯斯一樣思考,秒懂科技及商業動態!

  Google搜索是怎麼運作的?
  Spotify如何確定推薦給你的歌曲?
  為什麼華盛頓郵報同一篇文章都有兩個版本的標題?
  Facebook如何決定哪些內容會出現在你的動態消息?
  臉書為什麼要以十億美元買下IG?
  這些問題,你知道答案嗎?

  科技新知每天洪水般湧來,你是能理解吸收、跟上趨勢,在自身的工作與生活中善用,或是看不懂、想不通,平白讓職涯發展與機會溜走?

  終於等到一本書,即使沒有資通訊基礎、沒有程式背景,卻想讀懂科技知識、跟上商業發展趨勢、理解工作與生活上的科技動態……就是這本。

  本書由任職於Google、微軟、臉書的三位產品經理合撰,他們平常的工作就是向沒有背景的投資者、合作者、客戶,以平易近人的語言與譬喻(也就是大白話)來解說「最新的科技該如何應用在商業和生活」,身為行內人,又練就一身把資訊知識講清楚的能力:

  先講「是什麼」→用零基礎就可以讀懂的文字,說明科技趨勢(例如大數據和機器學習)的內容和影響。

  再講「為什麼」→為什麼科技公司會想到利用這些科技、背後的商業理由,幫你拆解推動科技趨勢的力量,培養你跟科技人一樣的思考的能力。

  三位專家累積了最多人想知道的66個問題,寫成本書,讓讀者無痛學習重要的科技趨勢、流行語和相關的商業應用和策略概念。你可以學到:

  ★每天都在用的Google搜尋功能,是怎麼做到的?
  Google不是在你搜尋時,就去網路上的每個頁面,而是將網頁的資訊存在資料庫(資訊的表格,如Excel),然後使用演算法(就是下指令)讀取資料庫,決定要呈現哪些內容。

  ★亞馬遜(網飛)為什麼那麼懂你,會推薦最想買的東西(想看的影片)給你?
  答案其中之一就是「協同過濾」,根據你與數以百萬計的其他人的購買記錄中,配對出跟你喜歡一樣東西的人,他們買過的商品你卻還沒下單,自然一推薦就中!

  ★為什麼臉書免費就能使用,他們卻能賺億萬美元?
  簡單的答案是「定向廣告」。因為使用者在臉書的應用程式與網站上進行相當多活動,暴露了自身的喜好。然後藉由這些資料定向推送給使用者,從廣告商那裡獲利。所以矽谷有句名言:「如果你不付費給一個產品,你就是產品。」

  ★臉書為什麼要以十億美元買下IG?
  因為IG的照片分享體驗是行動裝置使用者的最愛——介面清楚、以照片為整個應用程式的中心(還有好用的濾鏡)。臉書得趕緊買下IG以免被擊敗。

  ★微信如何成為中國官方應用程式?
  微信本來是通訊軟體,但是後來添加了許多功能,幾乎是一個作業系統——包括買電影票、醫院掛號、叫車,不需要額外安裝應用程式。微信可以控制整個使用者體驗,影響著九億個中國人。

  ★自駕車為是怎麼駕駛的?
  1. 偵測器可以精準的建立一個周遭環境的3D模型,計算最可能的行動路線2. 「機器學習」:藉由觀察到的汽車可能碰到的獨特情境,模式,預測可能發生的事情(例如自行車騎士伸出左手,自駕車會預測他有90%可能性會左轉,而開始減速避開。

本書特色

  1. 一本書解答數位公民、商業人士和不肯落伍的人,不能不懂的66個科技趨勢入門問題
  每個人、每一天都會遇到的科技問題,一本書就解答;你不需要唸過資訊科學、不必會寫程式,就看得懂。

  2. 科技趨勢往哪裡走?三位矽谷內行人告訴你!
  由Google、微軟、臉書三產品經理合撰,由基礎談起,以內行人角度解說你不能不知道的①科技問題和②背後的商業策略概念。不掉書袋,以說明、比喻、圖解方式介紹,平易近人,好讀好吸收。

  3. 涵蓋面向多元、內容親切度高,繁忙的現代人都學得快、用得上!
  本書重要的科技趨勢皆有介紹,又不落入太多技術讓人無法理解的窠臼。理解科技產業動態以精進自我的職場人;想增進與科技人合作效率的設計、行銷、業務;要訂定未來策略的高階管理者;甚至是科技人,想提升溝通力及商業力,本書的大白話解說及豐富案例,人人都能得切身、實用的指引與啟發。

專業推薦

  摩根.布朗(Morgan Brown,《成長駭客攻略》〔Hacking Growth〕共同作者)
  簡妙如(中正大學傳播學系教授、新媒體傳播及流行音樂研究者)
  林冠明(日商優必達機器學習研發總監、前學思科技知識總監)
  鄭國威(泛科知識公司知識長)
  Lynn(《寫點科普》部落格主)
  齊立文(《經理人月刊》總編輯)

  「對於想學習驅動科技產業的重要趨勢、關鍵概念和商業策略的人而言,本書是入門指南!」——摩根.布朗(Morgan Brown,《成長駭客攻略》〔Hacking Growth〕共同作者)
作者簡介

尼爾・梅達Neel Mehta


  尼爾・梅達Neel Mehta:在Google擔任專案經理,曾在微軟、可汗學院,以及美國人口調查局工作。在人口調查局工作的時候發起了在聯邦政府內的第一個全額獎學金的實習計畫。他從哈佛大學以優秀學位畢業。

帕爾・德托賈Parth Detroja

  帕爾・德托賈Parth Detroja:是臉書的產品經理。曾在微軟、亞馬遜與IBM擔任產品經理與行銷人員。他從康乃爾大學以最優秀學位畢業。

阿迪亞・加傑Aditya Agashe

  阿迪亞・加傑Aditya Agashe:在微軟擔任產品經理,之前是美好應用程式公司的創辦人與執行長。他從康乃爾大學以優秀學位畢業。

譯者簡介

劉榮樺


  英國里茲大學藝術博士,目前為國立中正大學傳播學系助理教授。專長為區塊鏈、混合實境,大數據與新聞探勘。
讀者心得
不推薦
不會重看
這本書介紹了軟體開發到後面的雲端運算甚至是大數據以及市場運用,不禁也佩服起人類的大腦,究竟是如何構思、去實踐這些的呢?
現在是一個離不開3C的年代,大家幾乎都有藍芽耳機,上班途中、下班慢跑、咖啡廳看書等這已經是人人必備的單品了吧!
聽著的歌曲來自各大音樂串流平台,這些串流平台已經完全融入我們的生活中。不可思議的是他們總是知道我喜歡聽什麼歌,每周還會推薦新歌呢。看完這本書才了解到,原來各大串流平台採用演算法,會把我們加入播放清單或是聽過的所有歌曲做分類,之後推薦歌曲在看使用者播放的前30秒有沒有跳過該首歌,或是依照聽歌曲的主題,尋找有關連性的類型推薦給使用者。

大家是不是也發現常常最近想買的衣服、包包、化妝品會不自覺出現在社群軟體的廣告中呢?長輩們總說是不是手機有裝竊聽器,其實他們不是裝了竊聽器啦,而是我們平時點的文章以及搜尋的相關內容,臉書及IG、GOOGLE會做演算法及比對大數據,讓相關聯性的廣告出現在我們的社群平台,當我們點擊或觀看廣告時,這除了是他們的收益來源,也是接續演算使用者還喜歡觀看什麼內容。
這演算法成功的地方就是有抓住消費者的心,知道消費者想聽什麼、想看什麼、需要什麼。

科技的持續進步,不免也讓人擔心資安的風險,我們在雲端的照片、檔案就真的安全嗎?會不會儲存在手機的信用卡就被盜刷了呢?我們會不會在這個市場中未來被機器人取代?
同時這些問題產生的同時,危機也是轉機,可以從中去尋找商機,在這個大數據的科技新時代,可以好好思索有什麼是可以創造創新的。
Chrissy
2022.04.26
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